物流監管事關貨品安全,也影響著倉儲運輸的運作效率。
在客戶對物流體驗要求日益趨高之際,倉儲運輸的安全性和效率以及對異常操作的管控提到了新的高度,而傳統倉儲運輸監管亟需擺脫方式單一、效能不足、無法有效支撐業務的現狀,物流市場迫切需要新型智能監管解決方案給行業帶來新的變革。
目前,傳統倉儲運輸監管主要采用人工值守和攝像頭監控的基礎模式,依靠人工觀看監控視頻來展開倉儲運輸監管,存在諸多明顯弊端:
僅通過人工觀看監控視頻的形式開展監管工作,監控視頻冗余無效內容多,人工排查視頻,監管效率低下;
只能事后進行追責,無法實現事前預防和事中干預,處理緊急突發情況反應速度慢,風險控制能力低;
僅能解決基本安防、偷盜問題,缺乏對倉配作業的業務監管能力,無法為倉配業務改進提供更多支撐。
受制于傳統物流監管的諸多弊病,倉儲運輸監管帶來的隱性成本偏高,無法有效提升倉儲運輸管控水平,業務風險難降低,主要體現在四個方面:
倉庫暴力作業等不規范行為導致貨品破損時有發生,賠付成本高;
對意外事故、非法闖入、運輸盜竊等風險不可控,且追責效率低;
無法監控貨品動態及流向,丟失、調換風險大;
設備投入產出比低,僅依靠人力和硬件設備持續投入增強監管力度,企業成本支出大。
由此可見,傳統物流監管需要升級轉型為智能監管,一方面提升監管工作的效率,另一方面挖掘更多監管的價值點,降低倉儲運輸業務過程中的各項風險,賦能倉儲運輸業務的高效運轉。金蟻云wingie認為物流智能監管是以物聯網等技術為基礎,充分利用現有硬件設備,融合倉儲管理系統、運輸管理系統,實現人、車、貨、場全面監管。
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